Aktuelles
12.04.2024 | Forschungsbereich publiziert Paper zur ?hnlichkeitsmessung von Degradationskurven im Open Access Journal "IEEE Access"
Marcel Braig und Prof. Peter Zeiler haben im Open Access Journal "IEEE Access" (peer-reviewed) publiziert. Ihre Ver?ffentlichung tr?gt den Titel: "A Study on the Effectiveness of Time Series Similarity Measures for the Comparison of Degradation Curves of Similar Engineering Systems." In einer Fallstudie über Filterbeladungskurven werden ?hnlichkeitstests zwischen Degradationsverl?ufen mittels ?hnlichkeitsmessgr??en durchgeführt. Ziel ist es, ?hnlichste Zeitreihen zu finden. Für die Bewertung der Auswahl werden verschiedene Ans?tze vorgeschlagen, von denen zwei im Paper verwendet werden.
Die Publikation erfolgte als Open Access, sodass sie unter folgendem Link frei zug?nglich ist.
12.04.2024 | Neue M?glichkeiten zur Promotion dank Forschungsimpuls
Dank des von der DFG gef?rderten Forschungsimpulses ?Smart Factory Grids: Methodiken für eine service-basierte, hochflexible, dynamisch verteilte Fertigung mit autonomen, adaptiven und resilienten Systemen“ werden zwei neue Stellen als wissenschaftliche Angestellte geschaffen. Die Themengebiete sind:
- Prognose der verbleibenden Lebensdauer technischer Systeme unter variablen Belastungen
- Zustandsdiagnose und -prognose technischer Systeme und vorausschauende Instandhaltung basierend auf der Nutzung von heterogenen Informationsquellen in einem Smart Factory Grid
Wir freuen uns auf spannende Forschung in diesen Bereichen!
11.12.2023 | Erfolgreicher Forschungsimpuls
Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) f?rdert die Hochschule Esslingen als eine von zehn Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in der Bundesrepublik und als einzige Hochschule in Baden-Württemberg mit einem Forschungsimpuls. Die Vision ist eine dynamische Fertigung, die sich aus mehreren Fertigungseinrichtungen mit jeweils spezialisierten F?higkeiten zusammensetzt. So soll eine hochflexible Fertigung für kleine Stückzahlen mit kurzen Rüstzeiten m?glich sein.
Auch dem IZP kommt in dem gef?rderten Projekt eine wichtige Rolle zu. So sollen auf Basis vorliegender Informationen Methoden und Konzepte für eine m?glichst pr?zise Diagnose und Prognose des Zustandes der Fertigungseinrichtungen entwickelt werden. Herausforderungen bestehen dabei bspw. in den auftretenden variablen Belastungen, der Einbindung von heterogenen Informationsquellen und der kontinuierlichen Anpassung der Zustandsdiagnosen und -prognosen. Mit Hilfe der gewonnenen Informationen soll ein Health Management in einer dynamischen Fertigung erm?glicht werden.
Das Projekt der Hochschule Esslingen hat den Titel ?Smart Factory Grids: Methodiken für eine service-basierte, hochflexible, dynamisch verteilte Fertigung mit autonomen, adaptiven und resilienten Systemen“. Es startet offiziell am 1. April 2024.
17.10.2023 | Forschungsbereich wird zum Institut
Das Institut für Technische Zuverl?ssigkeit und Prognostik (IZP) unter der Leitung von Prof. Zeiler ist im Oktober gegründet worden und geht aus dem Forschungsbereich Zuverl?ssigkeitstechnik und Prognostics and Health Management hervor. Thematisch werden auch weiterhin dieselben Schwerpunktthemen verfolgt. Der Fokus liegt dabei auf der Entwicklung und Erforschung von Methoden und Modellen zur Zustands- und Zuverl?ssigkeitsbewertung technischer Systeme.
04.10.2023 | Ver?ffentlichung auf der internationalen ?IEEE Conference on Systems, Man, and Cybernetics 2023“ und ?Best Student Paper Finalist“
Fabian Mauthe und Prof. Peter Zeiler haben zusammen mit Marc-André Z?ller (USU Software AG), Prof. Marius Lindauer (Leibniz Universit?t Hannover) und Prof. Marco F. Huber (Universit?t Stuttgart) auf der internationalen ?IEEE Conference on Systems, Man, and Cybernetics 2023“ auf Hawaii das Ergebnis ihrer gemeinsamen Arbeit vorgestellt. Der Titel der Ver?ffentlichung lautet: ?Automated Machine Learning for Remaining Useful Life Predictions“. Darin wird ein neuartiges automatisches maschinelles Lernverfahren namens AutoRUL vorgestellt, welches automatisch eine End-to-End-Pipeline für die Prognose der Restlebensdauer ohne menschliches Eingreifen erzeugt. Es werden geeignete Algorithmen für die Datenvorverarbeitung, das Feature Engineering und die Prognose ausgew?hlt. Die Ver?ffentlichung kann unter folgendem Link frei zug?nglich abgerufen werden.
Besonders erfreulich ist, dass mit dieser Arbeit die Nominierung für den ?Best Student Paper Award“ gelang. Im Rahmen dieses Awards wurden Arbeiten betrachtet, deren Erstautoren Promotionsstudenten sind. Lediglich fünf Arbeiten wurde diese Ehre zuteil. Das ist eine hervorragende Leistung!
01.10.2023 | Start Forschungsprojekt gef?rdert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
Im Oktober ist das Forschungsprojekt ?Theory-Guided Data Science zur anwendungsübergreifenden Optimierung datengetriebener Diagnose- und Prognosemethoden bei Prognostics and Health Management“ (kurz: TheoMation) unter der Koordination von Prof. Peter Zeiler gestartet. Das Forschungsvorhaben hat zum Ziel, die Defizite datengetriebener Methoden für Zustandsdiagnosen und -prognosen technischer Systeme zu verringern, indem Kenntnisse zu anwendungsübergreifend auftretenden Gesetzm??igkeiten eingebunden werden.
In diesem Forschungsprojekt kooperiert die Hochschule Esslingen mit dem Institut für Industrielle Fertigung und Fabrikbetrieb (IFF) der Universit?t Stuttgart. Verantwortlich beim Projektpartner ist Prof. Marco Huber. Gef?rdert wird das Projekt von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) für eine Dauer von drei Jahren.
26.04.2023 | Forschungsbereich stellt zwei Arbeiten auf der 31. VDI-Fachtagung Technische Zuverl?ssigkeit vor
Am 26. und 27.04.2023 hat unter der Leitung von Prof. Peter Zeiler in Nürtingen bei Stuttgart die 31. VDI-Fachtagung Technische Zuverl?ssigkeit stattgefunden. Zahlreiche Vortr?ge und Gespr?chsrunden zum Thema technische Zuverl?ssigkeit sorgten für einen spannenden und informativen Austausch zwischen Vertreterinnen und Vertretern aus Forschung, Industrie und Beh?rden. Au?erdem fand erstmalig eine Podiumsdiskussion statt. Unter der Moderation von Prof. Peter Zeiler wurde rege zum Thema ?Energiewende – Herausforderungen für Zuverl?ssigkeit und Sicherheit in der Energieversorgung“ diskutiert.
Fabian Mauthe, Marcel Braig und Prof. Peter Zeiler haben auf der Fachtagung ihre Arbeit mit dem Titel ?Evaluierung der Güte von datengetriebenen Methoden zur Lebensdauerprognose technischer Systeme unter Berücksichtigung von Zeitreihencharakteristiken“ vorgestellt. Die zweite ver?ffentlichte Arbeit stammt von Simon Hagmeyer und Prof. Peter Zeiler. Sie tr?gt den Titel ?Verwendung von Kenntnissen über den Degradationsprozess beim Training eines künstlichen neuronalen Netzes zur Steigerung der Vorhersagegenauigkeit einer Prognose der verbleibenden nutzbaren Lebensdauer“.
Die zwei Arbeiten sind in folgendem Tagungsband ver?ffentlicht:
10.03.2023 | Forschungsbereich publiziert Paper zur hybriden Zustandsprognose im Open Access Journal "IEEE Access"
Simon Hagmeyer und Prof. Peter Zeiler haben im Open Access Journal "IEEE Access" (peer-reviewed) publiziert. Ihre Ver?ffentlichung tr?gt den Titel: "A Comparative Study on Methods for Fusing Data-Driven and Physics-Based Models for Hybrid Remaining Useful Life Prediction of Air Filters". In dem Paper werden Prognosemethoden untersucht, die physikbasierte und datengetriebene Prognosemodelle kombinieren. Es erfolgt eine Beschreibung dieser Methoden und deren bisherige Verwendung. Darauf aufbauend wird eine Fallstudie zur Umsetzung der Methoden im Rahmen einer Restlebensdauerprognose von Luftfiltern durchgeführt. Zus?tzlich werden systematische Eigenschaften der einzelnen hybriden Methoden aufgezeigt und anhand der Fallstudie untermauert.
Die Publikation erfolgte Open Access, sodass sie unter folgendem Link frei zug?nglich ist.
29.12.2022 | Forschungsbereich publiziert Review-Paper im Open Access Journal "IEEE Access"
Marcel Braig und Prof. Peter Zeiler haben im Open Access Journal "IEEE Access" (peer-reviewed) publiziert. Ihre Ver?ffentlichung tr?gt den Titel: " Using Data From Similar Systems for Data-Driven Condition Diagnosis and Prognosis of Engineering Systems: A Review and an Outline of Future Research Challenges". Dieser Beitrag gibt einen ?berblick über aktuelle Forschung im Bereich des Prognostics and Health Managements ?hnlicher technischer Systeme (sogenannte Similar Systems). Zentraler Ansatz ist es, Daten ?hnlicher Systeme (z. B. verschiedener Dimensionierung, verschiedener Generation) für die Zustandsdiagnose und -prognose nutzbar zu machen. Damit soll die n?tige Datenmenge vom zu untersuchenden System selbst reduziert werden.
Die Publikation erfolgte Open Access, sodass sie unter folgendem Link kostenlos zug?nglich ist.
01.09.2022 | Forschungsbereich ver?ffentlicht Arbeiten auf der ?European Safety and Reliability Conference 2022“ (ESREL 2022)
Der Forschungsbereich hat auf der europ?ischen Konferenz für Sicherheit und Zuverl?ssigkeit 2022 in Dublin zwei Arbeiten vorgestellt.
Fabian Mauthe, Marcel Braig und Prof. Peter Zeiler untersuchten die Güte neuronaler Netzarchitekturen bei der Restlebensdauervorhersage. Das Paper mit der doi: 10.3850/978-981-18-5183-4_R22-07-121-cd ist im Open Access Format ver?ffentlicht. Es kann unter folgendem Link frei zug?nglich abgerufen werden.
Prof. Peter Zeiler betrachtete den Einfluss von marktspezifischen Absatzmengen und Lastspektren verschiedener Anwendungen auf die Zuverl?ssigkeit. Dabei wurden auch statistische Unsicherheiten betrachtet und über Konfidenzintervalle quantifiziert. Das Paper mit der doi: 10.3850/978-981-18-5183-4_R16-05-140-cd ist im Open Access Format ver?ffentlicht. Es kann unter folgendem Link frei zug?nglich abgerufen werden.
28.07.2022 | VDI-Fachausschuss Prognostics & Health Management ver?ffentlicht Statusreport
Unter Leitung von Prof. Dr.-Ing. Peter Zeiler hat der VDI-Fachausschuss FA 513 Prognostics & Health Management den Statusreport ?Intelligente Zustandsprognose und vorausschauende Instandhaltung - Prognostics and Health Management“ ausgearbeitet und im Juli 2022 ver?ffentlicht.
In dem Report werden existierende Verfahren von PHM vorgestellt und bewertet sowie die vielf?ltigen Potentiale und Einsatzm?glichkeiten aufgezeigt. So soll das Fachgebiet PHM dem Fachpublikum mit Anwendern und Entscheidungstr?gern aus der Praxis sowie einer breiteren ?ffentlichkeit bekannter gemacht werden.
Der Report macht anhand von Beispielen aus verschiedenen Branchen deutlich, dass ein sicherer, zuverl?ssiger und wirtschaftlicher Betrieb von automatisierten bis hin zu autonomen technischen Systemen in Zukunft ohne PHM-Einsatz nicht m?glich sein wird.
11.07.2022 | Forschungsbereich ver?ffentlicht Arbeit auf der "European Conference of the PHM Society 2022"
Simon Hagmeyer, Prof. Peter Zeiler und Prof. Marco F. Huber (IFF Universit?t Stuttgart & Fraunhofer IPA) haben auf der siebten europ?ischen Konferenz der PHM Society eine Arbeit über die Einbindung von Prozesskenntnissen in die datengetriebene Zustandsdiagnose und -prognose vorgestellt.
Das Paper mit der doi: 10.36001/phme.2022.v7i1.3352 ist im Open Access Format ver?ffentlicht. Es kann unter folgendem Link frei zug?nglich abgerufen werden.
01.07.2022 | 31. VDI-Fachtagung Technische Zuverl?ssigkeit 2023 - Call for Papers er?ffnet!
Das VDI Wissensforum hat den Call for Papers für die VDI-Fachtagung Technische Zuverl?ssigkeit 2023 er?ffnet. Auf der Tagung treffen sich Zuverl?ssigkeitsexperten aus Industrie und Forschung.
Damit bietet die Tagung ideale Voraussetzungen für einen Austausch über neue Trends in der Forschung sowie Erkenntnisse aus der industriellen Anwendung von Methoden und Technologien aus der Zuverl?ssigkeitstechnik. Auch neue Ans?tze aus dem Prognostics and Health Management (PHM) werden diskutiert. So kann der Zustand von technischen Systemen überwacht und der Ausfallzeitpunkt pr?ziser vorhergesagt werden.
Einreichungsschluss für Kurzfassungen ist am 30. September 2022. Auch der Forschungsbereich Zuverl?ssigkeitstechnik und Prognostics and Health Management der Hochschule Esslingen plant Beitr?ge, um einen Einblick in die aktuelle Forschung zu geben.
30.11.2021 | Auszeichnung für G?ppinger Wissenschaftler
Prof. Dr.-Ing. Peter Zeiler von der Fakult?t Maschinen und Systeme der Hochschule Esslingen hat eine wichtige Auszeichnung erhalten. So hat ihn die Fakult?t Konstruktions-, Produktions- und Fahrzeugtechnik der Universit?t Stuttgart für fünf Jahre als assoziiertes Mitglied im Promotionsausschuss aufgenommen. Damit ist der Wissenschaftler bei der Betreuung von Promotionen einem Universit?tsprofessor grunds?tzlich gleichgestellt. Derzeit laufen bereits zwei Promotionen zusammen mit der Universit?t Stuttgart in seinem Arbeitsbereich.
10.11.2021 | Forschungsbereich publiziert im angesehenen "International Journal of Prognostics and Health Management"
Fabian Mauthe, Simon Hagmeyer und Prof. Peter Zeiler haben ihre Forschungsergebnisse im angesehenen "International Journal of Prognostics and Health Management" (peer-reviewed) publiziert. Ihre Ver?ffentlichung tr?gt den Titel: Creation of Publicly Available Data Sets for Prognostics and Diagnostics Adressing Data Scenarios Relevant to Industrial Applications. In diesem Beitrag werden entwickelte Kriterien zur Charakterisierung von Datens?tzen im Kontext von Prognostics and Health Management vorgestellt sowie ein umfangreicher ?berblick zu ?ffentlich verfügbaren Degradationsdaten gegeben. Solche Daten werden beispielsweise für die Entwicklung von Verfahren des maschinellen Lernens zur Zustandsprognose bei technischen Systemen ben?tigt. Zudem wird ein an der Hochschule entwickelter Degradationsprüfstand vorgestellt sowie die damit generierten Datens?tze bereitgestellt.
Die Publikation erfolgte Open Access, sodass sie unter folgendem Link kostenlos zug?nglich ist.
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| Tel: | +49 7161 679-1142 |
| E-Mail: | Peter.Zeiler@hs-esslingen.de |