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Dank des von der DFG gef?rderten Forschungsimpulses ?Smart Factory Grids: Methodiken für eine service-basierte, hochflexible, dynamisch verteilte Fertigung mit autonomen, adaptiven und resilienten Systemen“ werden zwei neue Stellen als wissenschaftliche Angestellte geschaffen. Die Themengebiete sind:

• Prognose der verbleibenden Lebensdauer technischer Systeme unter variablen Belastungen
• Zustandsdiagnose und -prognose technischer Systeme und vorausschauende Instandhaltung basierend auf der Nutzung von heterogenen Informationsquellen in einem Smart Factory Grid

Wir freuen uns auf spannende Forschung in diesen Bereichen!

Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) f?rdert die Hochschule Esslingen als eine von zehn Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in der Bundesrepublik und als einzige Hochschule in Baden-Württemberg mit einem Forschungsimpuls. Die Vision ist eine dynamische Fertigung, die sich aus mehreren Fertigungseinrichtungen mit jeweils spezialisierten F?higkeiten zusammensetzt. So soll eine hochflexible Fertigung für kleine Stückzahlen mit kurzen Rüstzeiten m?glich sein.

Auch dem IZP kommt in dem gef?rderten Projekt eine wichtige Rolle zu. So sollen auf Basis vorliegender Informationen Methoden und Konzepte für eine m?glichst pr?zise Diagnose und Prognose des Zustandes der Fertigungseinrichtungen entwickelt werden. Herausforderungen bestehen dabei bspw. in den auftretenden variablen Belastungen, der Einbindung von heterogenen Informationsquellen und der kontinuierlichen Anpassung der Zustandsdiagnosen und -prognosen. Mit Hilfe der gewonnenen Informationen soll ein Health Management in einer dynamischen Fertigung erm?glicht werden.

Das Projekt der Hochschule Esslingen hat den Titel ?Smart Factory Grids: Methodiken für eine service-basierte, hochflexible, dynamisch verteilte Fertigung mit autonomen, adaptiven und resilienten Systemen“. Es startet offiziell am 1. April 2024.

Das Institut für Technische Zuverl?ssigkeit und Prognostik (IZP) unter der Leitung von Prof. Zeiler ist im Oktober gegründet worden und geht aus dem Forschungsbereich Zuverl?ssigkeitstechnik und Prognostics and Health Management hervor. Thematisch werden auch weiterhin dieselben Schwerpunktthemen verfolgt. Der Fokus liegt dabei auf der Entwicklung und Erforschung von Methoden und Modellen zur Zustands- und Zuverl?ssigkeitsbewertung technischer Systeme.